Привлекательность локаций

В наборе данных Привлекательность локаций представлена оценка потенциала мест для открытия бизнеса из разных категорий на основе модели машинного обучения. Модель анализирует данные 2ГИС: население, трафик, инфраструктуру, конкурентную среду и историческую успешность заведений.

Оценка рассчитывается отдельно для определённой категории организации и города в виде шкалы от 1 до 10:

• 10 — лучшие локации города (топ-10%);
• 1 — наименее перспективные, рискованные локации.

подсказка

Оценка не является фактическим показателем, не учитывает индивидуальные особенности бизнеса (бренд, формат и т. д.) и не заменяет детальный анализ данных. Рекомендуется использовать в дополнение другие наборы данных, например: Автомобильный трафик (детальный), Население и другие.

Сценарии использования

Набор данных Привлекательность локаций помогает решать задачи:

• Выбор локации для открытия бизнеса. Позволяет определить, где лучше открыть кафе, ресторан, магазин или сервис без ручного анализа нескольких источников данных.
• Сравнение нескольких локаций. Упрощает сравнение нескольких мест между собой, чтобы определить, какое из них имеет более высокий потенциал.
• Поиск подходящих зон в городе. Показывает районы с наибольшей концентрацией перспективных локаций для определённой категории организаций.
• Предварительная оценка рынка. Помогает оценить, насколько город или район подходит для выбранного типа бизнеса.

Как были получены данные?

Оценка привлекательности рассчитывается с помощью модели машинного обучения на основе данных 2ГИС.

Алгоритм расчёта состоит из следующих шагов:

1. Разбивка на пространственную сетку. Город делится на ячейки H3 с уровнем детализации 9, для каждой из которых рассчитывается потенциал привлекательности. Приблизительный размер каждой ячейки — 0,1 км².

2. Определение целевой метрики. Для модели в качестве метрики выбирается историческая успешность заведений: их рейтинг и количество отзывов.

3. Сбор признаков. Модель анализирует каждую ячейку H3 по признакам, которые влияют на привлекательность локации:

   • количество проживающего и работающего населения;
   • активность пользователей 2ГИС;
   • количество и рейтинг конкурентов;
   • деловая активность района;
   • транспортная доступность: метро и остановки;
   • наличие парковок;
   • типы застройки: жильё, офисы, ритейл и другие.

4. Обучение модели. Модель обучается на исторических данных по городам и категориям организаций и выявляет закономерности, характерные для успешных локаций.

5. Расчёт и нормализация оценки. Для каждой категории организаций и города рассчитывается относительная оценка (процентиль), которая позволяет корректно сравнивать локации внутри города.

Обновление данных и историчность

• Частота обновления: данные обновляются один раз в три месяца.
• Историчность: исторические данные недоступны.

Доступные территории

Данные доступны только для некоторых городов России.

Ограниченная доступность на территории

Доступность зависит от наличия модели и данных для категории организации. Чтобы уточнить доступность данных, используйте геофильтры или обратитесь в техническую поддержку.

Доступность данных

• On-Cloud (сервис 2ГИС Про):

  • Демо-тариф: данные недоступны. Чтобы начать работать с данными, смените тариф и запросите доступ к набору данных.
  • Другие тарифы: данные доступны по запросу.

• On-Premise (установка сервиса в закрытом контуре): данные недоступны.

Начало работы

1. Перейдите на вкладку Главная или Данные.
2. Выберите набор данных Привлекательность локаций.
3. В окне Настройки геофильтров выберите до 50 территорий, для которых будет создана выборка данных. Вы можете использовать стандартные и собственные территории, а также строить полигоны, зоны доступности и окружности на карте. Подробнее см. в разделе Геофильтры. После выбора территорий нажмите Готово.
4. На вкладке Фильтры выберите базовый фильтр для анализа данных: Категория бизнеса. Чтобы посмотреть оценку для организаций из определённой категории, выберите одну категорию, например, Быстрое питание.

Данные будут отображены на карте в виде ячеек H3 (гексагонов) с уровнем детализации 9. В результатах фильтрации доступна диаграмма с распределением локаций по уровням привлекательности внутри одной категории организаций. Уровни рассчитываются на основе оценки локации (от 1 до 10) для определённой категории и города.

Чтобы сохранить данную выборку, нажмите Создать слой и настройте визуализацию данных.

Фильтры

Для набора данных Привлекательность локаций доступны следующие фильтры:

• Категория бизнеса: категории организаций в справочнике. Вы можете выбрать только одну категорию, например, Быстрое питание.
• Оценка локации: уровень привлекательности локации в категории организации. Доступные значения: от 1 до 10, где 1 — низкий уровень привлекательности, а 10 — высокий.

Чтобы сбросить фильтр по параметру, нажмите значок рядом с именем фильтра или нажмите Очистить фильтры внизу вкладки.

Чтобы скрыть фильтр по территории, в окне Настройки геофильтров нажмите значок рядом с именем геофильтра. Чтобы удалить геофильтр, нажмите значок рядом с его именем. Чтобы удалить все геофильтры, нажмите Очистить фильтры.

Визуализация данных

Для набора данных доступен способ визуализации H3.

После создания слоя настройте базовую визуализацию данных:

1. В поле Тип шкалы выберите значение Логарифмическая:

   

2. В поле Количество диапазонов выберите значение 10:

   

Покупка данных

Вы можете купить данные отдельно в виде выгрузки в следующих форматах:

• Табличные форматы:
  • .csv;
  • .txt;
  • .json;
• Форматы для хранения географических данных:
  • .shp (Shape);
  • .gpkg (GeoPackage);
  • .geojson (GeoJSON).

Чтобы узнать стоимость, доступные территории и приобрести данные, заполните форму на dev.2gis.ru.

Что дальше?

• Быстрый старт.
• Узнайте больше про другие типы Данных.
• Узнайте, как работать с Визуализацией данных.
• Узнайте о возможностях Слоёв, Дашбордов, Сцен и Виджетов.
• Познакомьтесь с готовыми Сценариями аналитики.