Кластер
Способ визуализации Кластер будет полезен, когда точек на карте слишком много. В этом случае удобнее работать с их группировками – кластерами. Размер и цвет кластера зависят от количества охватываемых им точек.
При увеличении масштаба карты (приближении) крупные кластеры сначала распадаются на более мелкие, а потом – на отдельные точки. При уменьшении масштаба карты (отдалении) небольшие кластеры группируются в более крупные.
Обзор
Чтобы выбрать способ визуализации:
- Перейдите на вкладку Слои.
- Выберите группу слоёв.
- Выберите нужный слой.
- Выберите справа способ отображения данных Кластер.
- Настройте остальные параметры при необходимости.
Данные будут визуализированы на карте справа.
Параметры
Для способа визуализации Кластер доступны следующие параметры:
-
Радиус:
- Размер кластера: значение в
px
от1
до250
, на основе которого в кластер включается точка. Если на указанном расстоянии от центра кластера находится точка, она войдет в него. - Диапазон радиуса: радиус элемента в
px
от1
до100
.
- Размер кластера: значение в
-
Цвет: выбор цветовой шкалы отображения данных.
- Цвет на основе: значение, на основе которого элементы на карте будут раскрашены в соответствии с Цветовой шкалой. Доступные значения зависят от выбранной категории данных.
- Цветовая шкала: набор заготовленных цветовых образцов.
- Инвертировать: выберите, чтобы инвертировать выбранную цветовую шкалу.
- Шаги: градация цветовой шкалы от
1
до10
. - Легенда: условные обозначения цвета и подготовленных данных.
- Тип агрегации цвета: способ агрегации цвета —
Сумма
(по умолчанию) илиСреднее
значение. Наличие параметра зависит от выбранной категории данных. - Тип шкалы:
Линейная
— отображения значений одного порядка,Логарифмическая
— отображения широкого диапазона величин, когда значения могут отличаться на несколько порядков. - Видимость: настройка прозрачности отображения элементов на карте.
-
Обводка: выбор цвета и ширины линии в
px
для обводки элементов на карте.
Чтобы сбросить параметр, нажмите на значок крестика рядом с его именем.
Что дальше?
- Быстрый старт.
- Узнайте как работать с Данными и Слоями.
- Узнайте больше про другие способы Визуализации данных.
- Познакомьтесь с готовыми Сценариями аналитики.